引言

我建议大家在用词的时候尽量使用 Agentic Engineering 而不是 Vibe Coding。这个真的会影响 mindset。Coding 越来越 cheap，但工程思维的价值是越来越高。

这是在 X 上看到的一句话，深以为然。

未来不是 Vibe Coding 的时代——这注定是昙花一现，难成气候。未来属于 Agentic Engineering。

什么是 Agent？

在讨论 Agentic 之前，我们先明确：什么是 Agent？

抽象定义

基础模型：

Agent = (Perception, Policy, Action)
         感知      决策    行动

完整模型：

Agent = (Goal, State, Perception, Policy, Action)
         目标   状态   感知      决策    行动

核心特征

一句话总结：

Agent = 目标驱动的、可调用外部能力的、带状态循环的 LLM 控制系统。

开发一个 Agent，需要具备以下条件：

  • ✅ 有明确的目标（Goal）- 具体或抽象
  • ✅ 有状态管理（State）
  • ✅ 有决策能力（基于状态进行 Policy 选择）
  • ✅ 有工具调用能力（Action）
  • ✅ 有循环执行机制
  • ✅ 能根据反馈调整策略

判断标准：自主决策循环

如何判断一个软件是否可称为 Agent？只要看一个核心特征：

是否存在自主决策循环？

Agent 的行为必然是：观察 → 思考 → 行动 → 反馈 → 调整

Agent 的分类

类型目标类型生命周期举例
Task Agent固定目标短写单测、代码解释
Workflow Agent任务链中CI 自动修复、自动化部署
Meta Agent抽象目标长Claude Code、OpenCode
System Agent持续自治持续未来形态

三层架构

理解 Agent 生态，可以从三个层次来看：

1️⃣ Tool（工具层）

函数执行器 - 提供基础能力, 这不是Agent

  • API 调用
  • 文件操作
  • 代码执行
  • 外部服务集成

2️⃣ Agent（代理层）

围绕目标执行循环 - 完成特定任务

  • 接收明确目标
  • 自主规划执行步骤
  • 调用工具完成目标
  • 返回结果

3️⃣ System-Agent（系统级代理）

生成目标、拆分目标、持续存在 - 最高形态

  • 能够理解抽象意图
  • 自主拆解复杂目标
  • 协调多个 Agent 协作
  • 持续学习和优化

OpenCode / Claude Code 属于第 3 层。

结语

从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering，不仅仅是用词的变化，更是思维模式的转变。

  • Vibe Coding 依赖直觉和随机性
  • Agentic Engineering 强调工程化和系统性

在这个 Agents 时代，我们需要培养的不仅是使用工具的能力，更是设计系统、定义目标、构建循环的工程思维。

Coding 越来越 cheap，但工程思维的价值越来越高。