客户端

1. 登录

  1. mysql -h localhost -P 3306 -u root -p
  2. 会提示输入password： 输入密码

2. 创建账号

create user 'tester' identified by '123456'

3. 操作database

  • 展示全部库： show databases;
  • 创建： create database test;
  • 进入库： use test;

4. 操作table

4.1 创建表

create table if not exists student(
  id int not null auto_increment comment'主键自增id',
  name char(10) not null comment'姓名',
  addr varchar(100) default '' comment'地址',
  primary key(id),
  unique key idx_name(name),  -- 唯一索引
  key idx_location(province,city) -- 普通索引， 联合索引
)

Tip: char和varchar的区别： 。。

索引

  • 没加索引， 查的时候需要遍历整张表

  • 加了索引， 会基于索引，建立查找树

  • 联合索引： where的时候， 总是会联合查询两个字段， 就要用联合索引

4.2 插入数据

insert into student(name,province,city,enrollment) values
('张三','北京','北京','2002-02-04')
('李四','北京','北京','2002-02-04')
('王五','北京','北京','2002-02-04')

4.3 查询

select id,name from student where id>1;

select province,avg(score) as avg_score from student
where score>0
group by province having avg_score>50
order by avg_score desc

4.4 修改

update student set
score=score+10,addr='海淀'
where province='北京'

update
  student set 
  score= case province
    when '北京' then score+10
    when '四川' then score+5
    else score+7
  end,
  addr= case provice
    when '北京' then '东城区'
    when '四川' then '幸福里'
    else '朝阳区'
  end
 where id > 0

4.5 删除

  • 删除一行 delete from student where city = '郑州'
  • 删除全部行 delete from student
  • 删除表 drop table student

4.6 替换

因为id是唯一索引， 所以会根据id去replace

REPLACE INTO edge (id, name, created_by) VALUES ("11", "EEE", "张三呀")

最佳实践

建议

  • 写sql用小写
  • 建表时先判断表是否已存在 if not exists
  • 所有的列和表都加comment
  • 字符串长短比较短的时候， 尽量使用char， 定长有利于内存对齐， 读写性能更好， varchar字段频繁修改时， 容易引起内存碎片
  • 满足需求的前提下， 尽量使用短的数据类型， 如tinyint vs int， float vs double， date vs datetime

索引

B+树

  1. B即Balance， 对于m叉树，每个节点上有最多m个数据，最少有m/2个数据（根节点除外）
  2. 叶节点上存储了所有数据， 把叶节点连接起来可以顺序遍历所有数据
  3. 每个节点设计成内存页的整倍数， mysql的m=1200， 树的前两层放在内存中

tip： 内存页是一块内存，具体的，百度吧。

  • Mysql的索引默认使用B+树
  • 主键默认佳索引
  • 联合索引的前缀同样具有索引效果
  • sql语句前加explain可以查看索引使用情况
  • 如果mysql没有选择最有的索引方案， 可以在where前force index（index_name）

规避慢查询

常规查询，最好在100ms之内， 超出我们可以认为是慢查询（个人定义）

  • 大部分的慢查询都是因为没有正确使用索引
  • 一次select不要超过1000行
  • 分页查询limit m,n会检索前m+n行， 只是返回后n行， 通常用id>x来代替这种分页方式
  • 批量操作时最好一条sql语句搞定；其次打包成一个事务， 一次性提交（高并发情况下减少对共享资源的争用）
  • 不要使用连表操作， join逻辑在业务代码里完成

驱动