Posts

坐标系定义 坐标系 描述 定义机构 备注 GCJ-02 火星坐标系/国测局坐标系 中华人民共和国国家测绘局（现自然资源部测绘地理信息局） 中国大陆所有互联网地图（如高德、腾讯、百度）都必须使用 GCJ-02 进行加密处理。 BD09 百度坐标系 百度公司 基于 GCJ-02 加密 WGS84 World Geodetic System 1984 美国国防部 国际通用的地球坐标系统，全球定位系统（GPS）采用该坐标系 CGCS2000 中国大地 2000 坐标系 中华人民共和国国家测绘局（现自然资源部测绘地理信息局） 是中国的法定大地坐标系，直接对应于国际高精度坐标系 ITRF，是一种真实物理地理坐标系 graph LR WGS84((WGS84)) CGCS2000((CGCS2000)) GCJ02((GCJ-02)) BD09((BD-09)) WGS84 -- 几乎等同 --> CGCS2000 WGS84 -- 加密转换 --> GCJ02 CGCS2000 -- 加密转换 --> GCJ02 GCJ02 -- 百度加密 --> BD09 底图平台坐标系 平台 坐标系 投影坐标系 百度地图开放平台 BD09 Web Mercator（EPSG:3857） 高德开发平台 GCJ02 Web Mercator（EPSG:3857） 腾讯位置服务 GCJ02 Web Mercator（EPSG:3857） 国家地理信息公共服务平台（天地图） WGS84 / CGCS2000 Web Mercator（EPSG:3857） mapbox WGS84 Web Mercator（EPSG:3857） 工作流程 1....

TCP/IP 模型是互联网的基础协议模型，它将网络通信分为四个层次，每个层次负责特定的功能。从下到上依次为： 1. 链路层（Link Layer） 功能：负责在物理介质上传输数据帧。 任务：与 OSI 模型中的物理层和数据链路层相对应，负责将数据封装成帧，并进行错误检测和纠正。 示例：以太网、无线局域网。 常用命令 命令 用途 示例 ifconfig 或 ip 查看和配置网络接口 ifconfig 或 ip addr show arp 查看和管理 ARP 表 arp -a ethtool 查看和设置以太网设备参数 ethtool eth0 2. 网络层（Internet Layer） 功能：负责将数据包从源节点传输到目标节点。 任务：提供逻辑地址（如 IP 地址），实现数据包的分段和重组。 示例：IP 协议。 常用命令 命令 用途 示例 ping 测试主机之间的连通性 ping 8.8.8.8 traceroute 或 tracepath 显示数据包到达目标主机的路径 traceroute 8.8.8.8 route 或 netstat -r 查看和管理路由表 route -n 或 netstat -nr 3. 传输层（Transport Layer） 功能：负责端到端的可靠数据传输。...

Layer 图层分类 Mapbox GL 提供了多种图层类型用于地图渲染： 图层类型 用途说明 background 用于地图背景 fill 适合用于渲染区域 line 适合用于渲染线条 symbol 用于显示符号和文本 raster 适用于显示栅格影像 raster-particle 适用于显示栅格粒子效果 circle 适合用于显示点数据 fill-extrusion 用于 3D 建筑物渲染 hillshade 用于 3D 地形渲染 heatmap 用于显示点的密度分布 sky 增强 3D 场景的天空效果 model 增强 3D 场景的沉浸感 Expression 表达式 1. 数据操作符 Data Expressions 用于获取要素数据相关的信息： get - 获取属性值 has - 检查属性是否存在 id - 获取要素 ID geometry-type - 获取几何类型 properties - 获取属性对象 feature-state - 获取要素状态 2. 相机操作符 Camera Expressions zoom - 获取当前缩放级别 3....

 重要参考：MCP 中文入门指南 什么是 MCP MCP（Model Context Protocol）是一种用于 AI 模型与外部工具/数据源通信的协议标准。 调试 MCP Server 使用官方提供的 inspector 工具调试 MCP server： npx -y @modelcontextprotocol/inspector <command> <arg1> <arg2> 使用场景 连接 AI 助手到本地文件系统 访问数据库 调用外部 API 执行命令行工具

非常简单的知识库搭建方法，只要有 Docker 就行。 参考：Open WebUI 文档 快速创建本地知识库问答 1. 启动 Open WebUI 官网指定命令： docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main 实际使用的命令（推荐）： docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 启动后，通过 http://localhost:3000 访问 Open WebUI。 2. 注册登录 没啥说的，注册登录即可。 3. 配置模型 新建一个工作空间 点击工作空间，可看到模型的配置界面。点击右侧加号，可增加一个模型 选择一个基础模型 选择一个知识库 点击最下面的保存并更新 至此，配置完毕。 3.1 配置基础模型 配置路径： 点击左下角管理员头像 → 显示设置弹框 点击管理员设置 → 进入管理员设置界面 点击外部连接 点击管理 OpenAI API 连接 我这里配置的是硅基流动的 api： URL: https://api.siliconflow.cn/v1 密钥：在硅基流动管理界面可获得 模型 ID: 即模型名称，复制进输入框，点击加号即可 或者是阿里云的 api，我感觉这个更好用：...