传统方式
关键词匹配
最基础的问答匹配方式。
BM25 算法
经典的文本相关性评分算法。
语义分析
LSA（Latent Semantic Analysis）
潜在语义分析，通过奇异值分解（SVD）发现词语之间的潜在关系。
PLSA（Probabilistic Latent Semantic Analysis）
概率潜在语义分析，基于概率模型的语义分析方法。
LDA（Latent Dirichlet Allocation）
潜在狄利克雷分配，经典的主题模型算法。
基于神经网络的文本匹配
Word2vec
词向量表示方法，将词语映射为低维稠密向量。