我的基础环境： Mac mini 安装步骤 安装 ghostty: opencode 本身设计的文字颜色在深色背景下更好看 安装 opencode 在工作目录配置 opencode.jsonc, 示例如下： { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "provider": { "bailian": { "name": "bailian", "options": { "baseURL": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" }, "models": { "qwen-flash": {}, "deepseek-v3.2": {} } } }, "autoupdate": true } 打开 ghostty, 输入 opencode, 进入工具 输入 /connect，选择上面我们配置的百炼入口和模型 愉快玩耍
 重要参考：MCP 中文入门指南 什么是 MCP MCP（Model Context Protocol）是一种用于 AI 模型与外部工具/数据源通信的协议标准。 调试 MCP Server 使用官方提供的 inspector 工具调试 MCP server： npx -y @modelcontextprotocol/inspector <command> <arg1> <arg2> 使用场景 连接 AI 助手到本地文件系统 访问数据库 调用外部 API 执行命令行工具
非常简单的知识库搭建方法，只要有 Docker 就行。 参考：Open WebUI 文档 快速创建本地知识库问答 1. 启动 Open WebUI 官网指定命令： docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main 实际使用的命令（推荐）： docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 启动后，通过 http://localhost:3000 访问 Open WebUI。 2. 注册登录 没啥说的，注册登录即可。 3. 配置模型 新建一个工作空间 点击工作空间，可看到模型的配置界面。点击右侧加号，可增加一个模型 选择一个基础模型 选择一个知识库 点击最下面的保存并更新 至此，配置完毕。 3.1 配置基础模型 配置路径： 点击左下角管理员头像 → 显示设置弹框 点击管理员设置 → 进入管理员设置界面 点击外部连接 点击管理 OpenAI API 连接 我这里配置的是硅基流动的 api： URL: https://api.siliconflow.cn/v1 密钥：在硅基流动管理界面可获得 模型 ID: 即模型名称，复制进输入框，点击加号即可 或者是阿里云的 api，我感觉这个更好用：...